[发明专利]基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法在审
| 申请号： | 202210007195.7 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114356526A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 李辉;韩林;王威;陶红伟;于哲 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06F9/54 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 马明月 |
| 地址： | 266109 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及农业数据处理技术领域，尤其为基于人工蜂群算法的多维函数优化加速方法，其方法包括如下步骤：为了评估ABC算法的性能，采用四个不同求极值的多维函数来测试ABC算法性能，利用CPU+DCU的异构架构模式，采用HIP异构语言的多线程技术并行优化，在DCU平台上，计算任务划分到不同的线程；本发明提高了ABC算法对多维函数求最优解的效率，相对于串行ABC算法和GPU‑ABC算法，该方法能够得到较好的性能，提高了对多维函数的运算效率，能够进一步高效处理农业农村发展带来海量数据，接下来将扩充到多个运算节点，同时，还可以进行向量化的优化方法，更加充分的发现算法中的并行性，最大程度地提升算法的执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 蜂群 算法 多维 函数 优化 加速 方法 | ||
【主权项】：
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