[发明专利]一种基于短语向量构造的年报风险挖掘系统和方法在审
| 申请号： | 202210004973.7 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114492392A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李宗伟;李镇宇 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 201418 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于短语向量构造的年报风险挖掘系统和方法，包括年报风险信息提取模块、风险因子挖掘模块、风险短语向量构造模块和自动化统计和可视化模块；本发明可以根据输入上市公司股票代码和年份范围自动下载相关年报，并提取年报中风险部分文本，从中挖掘出风险短语，构建短语知识库，以用于进一步挖掘风险因子；本发明的Doc2Vector算法对短语知识库进行模型训练，并推理出风险短语和风险因子的代表向量；本发明计算代表向量间的余弦相似度，自动统计风险因子在年报中的显现信息和共现信息。与现有技术相比，本发明具有避免了人工判断的主观性，同时节省了大量人工操作，适合对大批量年报进行风险挖掘等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短语 向量 构造 年报 风险 挖掘 系统 方法 | ||
【主权项】：
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