[发明专利]一种基于数据增强的视觉语义嵌入方法及系统在审
申请号: | 202210003468.0 | 申请日: | 2022-01-04 |
公开(公告)号: | CN114298057A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 曹建军;曾志贤;翁年凤;袁震;江春;丁鲲;蒋国权 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/242;G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人: | 计璐 |
地址: | 210007 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于数据增强的视觉语义嵌入方法及系统,属于深度学习技术领域。利用第一网络模型对图像进行目标识别选取若干图像区域;利用第二网络模型提取图像区域的细粒度特征,通过微调网络映射得到图像在共同嵌入空间的细粒度表示;进行第一语义图推理并进行统一池化操作;利用第一提取模型提取文本上下文相关的词向量表示;利用第二提取模型进行微调映射至共同嵌入空间,得到文本在共同嵌入空间中的词向量表示;进行第二语义图推理并进行统一池化操作;对所述第一池化结果和第二池化结果进行语义对齐,并且在模型的训练中对数据进行增强。本发明能够很好的构建模态内语义关联和在共同嵌入子空间中生成统一表征。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 增强 视觉 语义 嵌入 方法 系统 | ||
【主权项】:
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