[发明专利]预测故障的系统和方法

摘要

一种用于预测故障和优化的系统和方法，其可基于能够预测不同类型的故障和故障前实例的有限数据来提供可用于非监督式学习模型的方案。该方案通过将故障前的某些天的数据标记为属于故障数据来改进先前的标记方法，这将使得噪声数据减少并改善良好工作条件数据。由于所提出的方法精确地对特征向量的复杂分布进行建模，并且更好地发现与用于检测故障的正态数据分布的偏差，因此本发明有助于提高数据质量。这种新的解决方案有助于分析和分类当前部署在CBM油田中的PC泵的故障类型，对于PC泵，可以提前预测故障天数。