[发明专利]使用潜在特征域帧内预测进行神经图像压缩在审
| 申请号： | 202180021538.9 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN115299045A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉;许晓中 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | H04N19/11 | 分类号： | H04N19/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 汪哲雯;蒋雅洁 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种使用潜在特征域帧内预测对图像进行解码的方法，由至少一个处理器执行且包括：接收潜在块集，且针对潜在块集中的每个块：基于先前恢复块集来预测块；接收指示当前恢复块的选择信号，基于选择信号，执行(1)和(2)中的一个：(1)生成紧凑残差、残差上下文参数集以及解码残差；以及生成第一解码块；(2)基于紧凑表示块和上下文参数集，生成第二解码块。方法还包括：生成恢复块集，恢复块集包括当前恢复块中的每一个；通过合并恢复块集中的所有块，来生成恢复潜像；以及对所恢复的潜像进行解码，以获得已重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 潜在 特征 域帧内 预测 进行 神经 图像 压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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