[发明专利]风电出力预测方法、电子设备、存储介质及系统

摘要

本公开提供了一种风电出力预测方法、电子设备、存储介质及系统，涉及风电技术领域。该方法包括：周期性获取每个接收时间节点对应的初始气象数据集，初始气象数据集均包括至少一个气象元素的至少一个维度的初始气象子数据；获取到最新初始气象数据集后，对异常子数据进行识别及平滑处理，得到平滑气象数据集；确定目标时间段内的平均风能密度；将目标时间段内的平滑气象数据集及平均风能密度作为模型输入特征，通过模型获得风电出力预测值。本公开中，可以将每个气象元素的每个维度的初始气象子数据，以及对风电出力影响较大的平均风能密度，均作为模型输入特征，从而模型可以基于大量特征预测风电出力，且能够获得较高的预测准确度。