[发明专利]模型训练方法、信息抽取方法及装置、电子设备、介质在审
| 申请号： | 202111676300.8 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114297409A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 樊乘源;刘海锋 | 申请（专利权）人： | 深圳市欢太科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开实施例是关于一种模型训练方法、信息抽取方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该模型训练方法包括：获取训练语料，并确定所述训练语料对应的三元组，以将所述三元组确定为训练数据；根据所述训练数据训练多个神经网络模型，并通过所述多个神经网络模型对所述训练数据进行类型预测得到预测三元组；对所述预测三元组的权重进行调整，并根据调整权重后的预测三元组更新训练数据；根据更新后的训练数据对神经网络模型的模型参数进行调整，获取信息抽取模型。本公开的技术方案能够提高标注的精准度以及模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 信息 抽取 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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