[发明专利]一种模型训练方法、扰邻源定位方法及装置在审
| 申请号： | 202111673024.X | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN116414514A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 张小兵;黄科;杨宽 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 田小倩 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种模型训练方法、扰邻源定位方法及装置，在模型训练方法中，计算设备监测用户对目标内容的访问操作，所述目标内容用于描述扰邻异常的n个候选扰邻源；并根据用户对目标内容的访问操作确定扰邻源；基于该扰邻源生成带标签的训练样本，并使用所述训练样本对机器学习模型进行训练。在本申请中，通过用户的访问操作来确定本次扰邻异常的扰邻源，从而可以生成带标签的训练样本，解决训练样本标注困难的问题，同时使用带标签的训练样本对用于定位扰邻源的机器学习模块进行有监督地训练，使得训练后的模型可以确定出扰邻源，提高模型输出的准确度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 扰邻源 定位 装置 | ||
【主权项】：
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