[发明专利]一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均的出行行为建模方法及应用在审
| 申请号： | 202111669743.4 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114491971A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 林波;吴兵;邹亚杰;李林波;张越;韩宛兵 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N7/00;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F111/08 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均(Bayesian ModelAveraging,BMA)的出行行为建模方法，包括如下步骤：(1)在目标区域按照预设的规则确定样本采集地点，并根据预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，变量类型包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；(2)针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；(3)基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；(4)基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。与现有技术相比，本发明通过实地调研获取数据，准确率及合理性较好，分析软件为常用软件，普及性较广，因此本发明可实现性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 logit 模型 贝叶斯 平均 出行 行为 建模 方法 应用 | ||
【主权项】：
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