[发明专利]一种基于图神经网络的智能合约代码补全方法及装置在审
| 申请号： | 202111668909.0 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114296787A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 郑子彬;唐秀雯;蒋子规 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71;G06F8/41;G06F40/253;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 彭祯奇 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的智能合约代码补全方法及装置，其中方法包括以下步骤：根据智能合约源代码的版本号构建多个智能合约源代码数据集；根据各数据集中的智能合约源代码的语义信息和业界安全实践构建对应的代码表示图；构建基于门控图神经网络的代码补全模型，利用所述代码表示图训练所述代码补全模型得到训练好的所述代码补全模型；将待补全智能合约对应的代码表示图嵌入到训练好的所述代码补全模型中，进行代码补全预测得到补词列表。本发明构建代码表示图时考虑了智能合约源代码的语义信息，能快速准确地预测出用于补全智能合约的代码词，并结合业界安全实践模式，提高了智能合约预测代码词的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 智能 合约 代码 方法 装置 | ||
【主权项】：
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