[发明专利]一种基于因子隐马尔可夫模型的工业负荷分解方法在审
| 申请号： | 202111651705.6 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114372357A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 杨朝雯;赵学明;杨国朝;郝爽;焦龙;王炎彬;杨征;刘响;王龙飞;兰岳;赵越;杨光;白辛雨 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司城东供电分公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王雨晴 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于因子隐马尔可夫模型的工业负荷分解方法，包括以下步骤：步骤1、基于FHMM建立工业负荷模型；步骤2、对应用场景的数据进行分析，对步骤1基于FHMM建立的工业负荷模型进行改进；步骤3、使用EM算法对负荷总的有功数据进行训练，估计步骤2中所建立的改进后的基于FHMM建立的工业负荷模型的参数；步骤4、基于步骤3所得的基于FHMM的工业负荷参数模型，利用Viterbi算法求解负荷状态估计问题，得到负荷的工作运行状态序列；步骤5、得到步骤4的负荷的工作运行状态序列之后，对每个负荷的输出有功序列进行估计。本发明能够解决工业负荷状态识别和电量精确估计的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 因子 隐马尔可夫 模型 工业 负荷 分解 方法 | ||
【主权项】：
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