[发明专利]回收估价输出模型训练方法及回收估价输出方法在审

专利信息
申请号: 202111639608.5 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114298345A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 田寨兴;余卫宇;廖伟权;刘嘉 申请(专利权)人: 广州绿怡信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06N20/10
代理公司: 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙) 44614 代理人: 王园园
地址: 510000 广东省广州市黄埔区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种回收估价输出模型训练方法及回收估价输出方法,在读取样本智能设备的组件信息,且获取样本智能设备的外观信息后,根据组件信息、外观信息和对应样本智能设备的真实估价,建立数据集。进一步地,建立估价训练模型,通过数据集训练用于输出估价信息的回收估价输出模型。基于此,通过真实估价已知的样本智能设备,进行估价训练模型的训练,将组件信息、外观信息与真实估价建立模型关联,在后续确定相应组件信息和外观信息即可完成模型的自动回收估价,降低主观因素对回收估价干扰的同时,还能有效降低人力成本,提高回收估价的效率和准确性。
搜索关键词: 回收 估价 输出 模型 训练 方法
【主权项】:
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