[发明专利]一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统在审
| 申请号： | 202111616647.3 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114443829A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 王越超;袁炜东;陈平华 | 申请（专利权）人： | 广州城市职业学院 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/33;G06F40/30;G06F40/211 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文 |
| 地址： | 510405 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关键 新闻 原文 评论 过滤 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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