[发明专利]行业用电量预测方法在审

专利信息
申请号: 202111613923.0 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114331101A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 贺春光;赵阳;王涛;安佳坤;张菁;杨书强;刘梅;韩俊杰;孙鹏飞;檀晓林;郭伟;赵子珩;范文奕;侯若松;郝志方 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 李荣文
地址: 050000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及电力数据处理技术领域,尤其涉及一种行业用电量预测方法,本发明方法其通过相关性系数,对行业用电因素进行筛选,仅保留了相关性高的因素,并在此基础上,通过聚类模型对筛选后的数据进行聚类,使得数据量进一步得到压缩。最后,通过预测模型获取行业用电量预测结果。本发明方法,降低了网络数据传输的总量,在保证预测准确率的前提下,降低了预测计算的复杂程度和预测的难度。
搜索关键词: 行业 用电量 预测 方法
【主权项】:
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