[发明专利]训练方法、用户欠费离网预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111594899.0 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114374618A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张嘉 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/16;H04W4/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李琴 |
| 地址： | 100033*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了训练方法、用户欠费离网预测方法及装置，通过建立用户欠费离网预测模型，并通过上述训练方法对建立的用户欠费离网预测模型进行训练，可以得到训练后的用户欠费离网预测模型。这样可以通过训练后的用户欠费离网预测模型，来预测用户在未来(例如，数月后)是否会欠费离网，以得到存在欠费离网可能性的高风险用户。之后，可以利用监控单元在实际业务发生时对高风险用户进行监控，可以有效地提高对高风险用户进行限制的效率。大大降低了移动通信用户的欠费离网率，减少了移动通信运营商的坏账。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 方法 用户 欠费 预测 装置 | ||
【主权项】：
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