[发明专利]语音声学模型的训练方法、后处理方法和相关设备有效
| 申请号： | 202111593501.1 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN113990296B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 徐泓洋;王广新;杨汉丹 | 申请（专利权）人： | 深圳市友杰智新科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;熊成龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种语音声学模型的训练方法、后处理方法和相关设备，在进行模型训练时，将基于CTC的语音序列预测任务（即第一神经网络的处理任务）和基于多标签分类任务（即第二神经网络的处理任务）结合，进行多任务学习（即联合模型训练），从而有效优化语音声学模型的识别效果。在此基础上，使用训练所得的语音声学模型进行后处理时，用多标签分类的输出来调整序列预测任务输出的概率分布特征，从而将序列预测任务输出中可能漏掉的部分内容加权放大，使其更容易被识别解码出来，从而简化了解码所需的计算，大幅度降低对硬件设备的资源需求。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 声学 模型 训练 方法 处理 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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