[发明专利]一种基于SNP数据和MRI数据的分类方法及终端设备在审
| 申请号： | 202111583863.2 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114267408A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 雷柏英;李亚锋;杨鹏;汪天富 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 徐凯凯 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SNP数据和MRI数据的分类方法及终端设备，其中，分类方法包括步骤：从AD数据库中获取AD患者的SNP数据和MRI数据；对所述SNP数据进行预筛选，通过多头注意力机制从筛选出的SNP数据中提取到基因特征；对所述MRI数据进行预筛选，采用软阈值法从筛选出的MRI数据中提取到图像特征；将所述基因特征和图像特征输入到融合数据预测模型中，输出分类结果。本发明创新性地提出了利用多头注意力机制提取SNP数据中的特征和利用软阈值优化思想对MRI特征进行优化提取，训练得到的融合数据预测模型在AD患者和健康者之间的预测准确率高，并能筛选出与疾病显著相关的SNP和脑区。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 snp 数据 mri 分类 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
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