[发明专利]一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法和装置在审
| 申请号： | 202111582867.9 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114399629A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 刘安;吕晶晶;张政;刘平 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李娜;张效荣 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济技术*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个图像和每个图像对应的图像标签，图像标签包括图像中目标的位置和类别，根据图像获得图像对应的特征向量和位置编码向量，根据特征向量和位置编码向量获得图像对应的解码向量，采用多个图像对应的解码向量和图像标签进行训练，得到目标检测模型。然后利用该目标检测模型预测待检测图像中目标的位置和类别。该实施方式通过卷积神经网络结合自注意力机制检测图像中目标的位置和类别，提高了目标检测的精度，简化了目标检测的流程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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