[发明专利]一种基于二阶灵敏度分析的电机多参数优化方法和系统在审
申请号: | 202111574313.4 | 申请日: | 2021-12-21 |
公开(公告)号: | CN114253157A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 周理兵;帅康;王晋;马一鸣 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G05B17/02 | 分类号: | G05B17/02 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 夏倩 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于二阶灵敏度分析的电机多参数优化方法和系统,属于电机本体优化技术领域。本发明基于参数二阶灵敏度系数构造出新的参数变量在保留原有参数特征情况下可以有效进行参数降维,极大减少了高精度训练神经网络所需的样本数,节省了电机优化过程中的时间成本。本发明通过正交设计和神经网络的方法构建进行Sobol灵敏度分析时的电机有限元模型的代理模型,避免了建立复杂的电机解析模型。本发明通过Sobol法和神经网络进行参数全局灵敏度分析,可以快速获得收敛后的方差分析结果,同时综合分析输入参数变量的单独作用及变量间交互作用对输出性能的影响,对于参数相对电机性能的影响比重分析更为精确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 灵敏度 分析 电机 参数 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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