[发明专利]一种基于分时拟合的黑盒数据拆分方法在审
| 申请号： | 202111572316.4 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114398265A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 程磊;俞永浩;杨欣如;唐光宇;闫乃永;卢学明 | 申请（专利权）人： | 宝宝巴士股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人： | 蔡晓敏 |
| 地址： | 350000 福建省福州市仓山*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分时拟合的黑盒数据拆分方法，将数据集中的部分数据划分为训练集，按照星期几、单位时间段分类整理训练集的自然新增用户数据；分别根据某一单位时间段的自然新增用户数据与下一单位时间段的自然新增用户数据多次训练计算得到某一单位时间段的数据模型，最终得到所有单位时间段的数据模型。当应用产品在应用商店进行广告投放时，可以基于现有的自然新增用户数据通过数据模型依次预测计算出后续的自然新增用户数据，再通过埋点数据统计的总新增用户数量进行对比计算出广告投放带来的新增用户数量。本发明将数据细化，每个数据模型对应每个单位时间段，因此，可靠性强、合理性强，随着时间推移的自适应能力强，也更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分时 拟合 黑盒 数据 拆分 方法 | ||
【主权项】：
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