[发明专利]一种基于维度自适应的小样本图像分类方法在审
| 申请号： | 202111566913.6 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114299495A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 达飞鹏;杨继明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V30/10 | 分类号： | G06V30/10;G06V30/18;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于维度自适应的小样本图像分类方法，并与Meta Learning相结合;步骤如下：首先，对输入的图像进行预处理，包括了图像的裁剪、归一化以及旋转，同时对旋转所得到的图片逐一进行数据增强，并将得到的图像按类别组合最终得到每一类输入图像的集合。然后，将图像集合输入网络中，先会对每一张图像进行特征提取，再通过SVD对得到的特征计算每一类图像的自适应维度以及对应的子空间。最后，将需要识别的图像输入到模型中，并计算需要识别的图像特征到每一类图像相应子空间的距离，与其距离最小的则视为分类结果。本发明识别效果好，并且针对解决缺少训练样本的情况有一定实际意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 维度 自适应 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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