[发明专利]分析异常诊断信息的方法、装置、介质和计算设备

摘要

本申请的实施例涉及机器学习技术领域，一些实施例提供了一种分析异常诊断信息的方法、装置、介质和计算设备包括：获取权重分布数据；权重分布数据包括历史特征集中各项异常特征的对识别结果的贡献值，识别结果与历史输入数据对应；根据权重分布数据与各项异常特征融合得到至少一个热力图，热力图用于表征目标异常类别对应的异常特征；确定至少一个热力图中的焦点区域；若焦点区域与理论异常区域之间的匹配度高于预设匹配度，则确定预设诊断工具的推断逻辑符合预设条件，理论异常区域为历史输入数据中根据先验知识确定的区域。本申请能够根据预设诊断工具的推理逻辑对识别结果的分析过程进行解释，使得机器学习模型的分析结果更加清楚。