[发明专利]基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法在审

专利信息
申请号: 202111558227.4 申请日: 2021-12-17
公开(公告)号: CN114494033A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 陈世峰;董煜;黄毅 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F8/76
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 耿慧敏;朱伟军
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种基于Retinex理论的对抗神经网络的单图像去雾方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:确定有雾图像IH,其中IS表示包括雾霾颗粒的光照图像,表示IH经过Gh2f得到的去雾结果;将有雾图像IH通过对抗网络处理后得到将IH代入到求解IS;将和IS组成一个样本送入到Gf2h网络中,得到循环重建的图其中,Gf2h表示雾霾图像生成器。本申请提供的上述方案,去雾效果好、时效快且可移植,整体采用较轻量级的网络,模型大小是11.38M,在一张Nvidia RTX A5000的设备上进行一张512*512大小的彩图测试,只需0.005秒,由于模型较轻,计算速度快,所以该模型很容易移植到现有的移动端进行实时处理。
搜索关键词: 基于 retinex 理论 对抗 神经网络 图像 方法
【主权项】:
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