[发明专利]一种基于异质子图神经网络的相似信息检索方法和系统有效
| 申请号： | 202111550920.7 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114168804B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 陶建华;槐泽鹏;杨国花;张大伟;李冠君 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 李永叶 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于异质子图神经网络的相似信息检索方法和系统。其中，方法包括：首先，将业务场景数据面向异质图进行图结构化数据，即构建异质图；其次，设计了一种子图范式，据此设计异质子图神经网络，建模和学习中心节点的邻域信息，并在不需要交互记录等标签的低资源情况下进行模型训练，从而得到节点的嵌入表示；最后，设计了基于局部敏感哈希的快速相似度计算模块来实现对相似内容检索这一功能的在线服务。本发明能够解决了低资源场景下相似信息检索这一业务需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 质子 神经网络 相似 信息 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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