[发明专利]一种基于异步神经网络生成和验证签名的方法在审

专利信息
申请号: 202111549964.8 申请日: 2021-12-17
公开(公告)号: CN114422185A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 李世全;郭勇;杨杰;宁伟赵;徐超礼 申请(专利权)人: 广西壮族自治区公众信息产业有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L9/32;G06N20/00;G06F21/31
代理公司: 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123 代理人: 黄南概
地址: 530031 广西壮族自治区南宁市广西-东盟经济*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于异步神经网络生成和验证签名的方法,包括获取用户特征、生成签名、验证签名以及通过通信用户的访问数据和机器伪造的攻击数据反复训练网络,使神经网络收敛等步骤。本方法实现了更高的安全性,实现了一种不可逆的安全加密方法,保障用户访问互联网服务的安全性。同时本发明方法主要应用于互联网信息传输过程,具有很强的实用性,本方案使用神经网络解决问题,目前已经是非常成熟的技术,具备较强扩展性,方便部署和应用。
搜索关键词: 一种 基于 异步 神经网络 生成 验证 签名 方法
【主权项】:
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