[发明专利]基于改进TFT的云服务器资源利用数量预测方法在审
| 申请号： | 202111547972.9 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114238054A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 李敏;陈庆辉;李刚;周鸣乐;刘一鸣;刘千龙 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250014 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种云服务器资源利用数量预测的方法。该方法改进TFT（时序融合变压器）多步时间序列预测技术，应用在云服务器资源利用数量的预测中。所述方法包括：数据集特征变量分解；生成训练集测试集；数据特征变量划分；设计并改进TFT预测模型；不同的数据特征变量进入模型相应接口；模型训练；生成目标预测模型；模型测试。本发明提供了新的变量分解方法，并利用TFT变量分类提取和多步融合预测的优势，在改进算法之后加快了模型拟合速度，提升了预测准确度和鲁棒性。该发明解决了目前云服务器资源利用的数据由于特征变量过少，多步预测准确度低的技术问题，满足了云服务平台通过对服务器资源利用数量的预测进行安全部署、资源协调的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 tft 服务器 资源 利用 数量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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