[发明专利]一种基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统在审
| 申请号： | 202111546841.9 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114267357A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 范存航;张宏美;吕钊;吴小培 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/22;G10L21/0216 |
| 代理公司： | 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 | 代理人： | 郭华俊 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统，包括语音增强模块、语谱补偿模块、语音识别模块和联合训练模块；所述语音增强模块，用于去除语音中的部分干扰信号；所述语谱补偿模块，与所述语音增强模块相连接，用于获取语谱补偿的权重矩阵λ，利用该权重矩阵λ实现语谱补偿；所述语音识别模块，与所述语谱补偿模块连接，主要用于预测整个语音对应的文本序列；所述联合训练模块，用于联合优化语音增强模块、语谱补偿模块及语音识别模块。本发明的基于联合训练的端到端鲁棒语音识别系统，使得增强后的语音更加保真，提高了端到端语音识别系统的性能，进而提升了语音识别的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 训练 端到端鲁棒 语音 识别 系统 | ||
【主权项】：
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