[发明专利]一种基于K-Means聚类算法的学生发展方向预测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于K‑Means聚类算法的学生发展方向预测方法及系统，所述方法包括：采集高职院校的学生学情分析数据，并将其作为训练数据；利用K‑Means聚类算法对训练数据进行处理，采用特征选择算法对K‑Means聚类算法进行优化，找出影响高职学生发展方向的主要因素；构建RBF神经网络模型，将影响高职学生发展方向的主要因素输入到RBF神经网络模型进行优化训练，得到训练好的学生发展方向预测模型；利用训练好的学生发展方向预测模型对处理后的待预测学生学情数据进行分析，预测并输出学生未来发展方向的预测结果。本发明充分利用了学情分析数据对学生的未来发展方向进行预测，为制定学生学习计划和职业发展规划提供可行性的建议。