[发明专利]一种基于逐级注意力机制的目标显著性检测方法在审
| 申请号： | 202111536499.4 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114241218A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;王灵波;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于逐级注意力机制的目标显著性检测方法。首先进行图像数据预处理，获得预处理后的图像训练集，然后构建目标显著性检测网络，最后通过图像训练集对目标显著性检测网络进行训练；本发明使得特征信息在空间注意力和通道注意力模块上都得以逐级递进，通道注意力模块组和空间注意力模块组使得网络能够提取更丰富的上下文信息，避免了语义杂糅，有效减少了分割噪声，尤其是假阴性噪声，目标显著性检测性能取得了显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 逐级 注意力 机制 目标 显著 检测 方法 | ||
【主权项】：
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