[发明专利]一种基于脑电和领域适配的跨任务认知负荷识别方法在审
| 申请号： | 202111534385.6 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114305452A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张道强;周月莹;邬霞 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电和领域适配的跨任务认知负荷识别方法。属于脑电信号分析及脑‑机接口应用领域，具体步骤：设计跨任务认知负荷刺激范式；根据跨任务认知负荷刺激范式采集脑电数据，对采集到的脑电数据进行预处理；对预处理后的认知负荷脑电数据计算脑电特征，并将其作为跨任务认知负荷分类特征；将得到的跨任务认知负荷分类特征通过迁移联合匹配进行特征对齐；将对齐后的跨任务脑电特征作为支持向量机分类器的输入，进行模式识别，最终得到跨任务认知负荷识别结果。本发明通过跨任务刺激范式采集了多个任务的客观脑电数据，通过领域适配对齐多个任务数据的特征分布，从而减轻数据的分布差异，可以高效、准确、客观地得到跨任务认知负荷识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 任务 认知 负荷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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