[发明专利]基于大数据的学生成绩预测方法、系统、计算机及介质在审
申请号: | 202111534143.7 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114492156A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 钟晓迪;汪凡;陈国镇;徐凯;韩高强 | 申请(专利权)人: | 三盟科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F16/245;G06F16/28;G06Q10/04;G06Q50/20;G06K9/62;G06F111/06;G06F111/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 曹万菊 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的学生成绩预测方法,包括:获取各年级学生的成绩数据;对所述成绩数据进行预处理;将经过预处理的成绩数据划分为训练集和测试集;根据LightGBM和Hyperopt算法构建初始学生成绩预测模型;根据所述训练集和测试集分别对所述初始学生成绩预测模型进行训练和测试,进而获得最终学生成绩预测模型;根据所述最终学生成绩预测模型对学生的成绩进行预测。本发明还公开了一种基于大数据的学生成绩预测系统、计算机设备及可读存储介质。采用本发明,能够融合多维数据并提高数据的可利用价值,且能够提高学生成绩的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 学生 成绩 预测 方法 系统 计算机 介质 | ||
【主权项】:
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