[发明专利]一种基于模型池的流程工业质量数据预测算法在审

专利信息
申请号: 202111533651.3 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114186878A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 李慧霞;张成伟;崔保华;刘林;张焱 申请(专利权)人: 南京凯盛国际工程有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04;G06F16/2458;G06F16/215
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 高福勇
地址: 210036 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于模型池的流程工业质量数据预测算法,包括以下步骤:S1:数据采集;S2:数据预处理;S3:特征选择;S4:模型训练和评估;S5:模型池建立;S6:在线预测;S7:模型池维护;本发明使得流程工业质量数据预测准确度得到极大提高,且预测结果能够跟随生产工况变化及时调整,更重要的是,本发明能够提前预测流程工业质量变化趋势,有效解决流程工业质量控制延时大、预测难的问题;将本发明引入到质量控制系统中,能明显抑制生产数据波动,显著提升产品品质和产量,并有效降低能耗。
搜索关键词: 一种 基于 模型 流程 工业 质量 数据 预测 算法
【主权项】:
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