[发明专利]一种风机齿轮箱状态预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111533015.0 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114239396A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 许竞;焦东翔;宋国堂 | 申请（专利权）人： | 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/06 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 刘铁生;孟阿妮 |
| 地址： | 066004 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风机齿轮箱状态预测方法及系统，涉及风电机组领域，其中，所述方法包括：从风电场监控与数据采集系统获得风电机组多组运行参量的原始数据集；利用预设算法对所述原始数据集进行预处理，用以降低原始数据集特征向量维度得到降维数据；利用卷积长短记忆神经网络模型对所述降维数据进行卷积操作，以对数据集特征向量完成重构；通过对重构后的数据进行深度神经网络训练，建立多个目标预测模型；从所述多个目标预测模型中确定最优模型为预测网络模型，利用所述预测网络模型对风机齿轮箱状态进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风机 齿轮箱 状态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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