[发明专利]语言模型的训练方法及装置、对话语音识别方法及装置在审
| 申请号： | 202111531961.1 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN116312487A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 杨麒弘;周绍钧;唐俊杰 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 郭鑫 |
| 地址： | 新加坡珊顿道*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开实施例涉及一种语言模型的训练方法及装置、对话语音识别方法及装置。本公开的至少一个实施例中，收集用于描述地物元素的兴趣点，而地物元素可以是现实世界的任意一个位置点，比如大厦、商铺、餐馆、公交站牌等，即，兴趣点表达的是现实世界的地点，因此，利用兴趣点修改训练语料中的事件发生地，既可以生成包括兴趣点的新语料，同时不会改变语料的含义，与通用的语料相比，新语料包含了网约车等场景会经常出现的对话元素，即兴趣点；进而利用包括兴趣点的新语料训练得到语言模型，使得语言模型能够提高特殊场景下的对话语音识别准确性，如网约车场景下对话语音中兴趣点的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 模型 训练 方法 装置 对话 语音 识别 | ||
【主权项】：
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