[发明专利]一种基于随机停滞非线性退化模型的寿命预测算法在审
| 申请号： | 202111528233.5 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114169107A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 孙焘;武云坤 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06K9/62;G06F111/04;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 戴风友 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机领域中剩余寿命的预测，涉及一种基于随机停滞非线性退化模型的寿命预测算法。本发明使用隐状态来表示各个阶段的设备的状况，各个隐状态的值只与参数λ有关，可以简化对状态的推测的计算量，对预处理的数据进行归一化后可以避免实际数据过大或者过小导致的数据操作的难度。多次迭代求解与真实情况误差最小的参数进而获得隐状态序列，可以很好的提高预测的精确程度。本专利的数据背景是用于处理具有随机停滞状态的数据集，由于基于机器学习的方法需要对大量的过往数据进行总结才能得出模型，因此基于概率的方法可以很好的弥补对于小规模数据的预测，但基于概率的其他方法在处理具有随机停滞的数据集时效果有一定的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 停滞 非线性 退化 模型 寿命 预测 算法 | ||
【主权项】：
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