[发明专利]模型训练方法、光伏发电功率预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111527969.0 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114330110A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 余德启;王玲霞;叶冬挺;张博静;谭江波 | 申请（专利权）人： | 上海电气集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06T3/40;G06F119/08 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 马涛;罗朗 |
| 地址： | 200336 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、光伏发电功率预测方法及系统，该模型训练方法包括：获取训练集，该训练集包括高分辨率气象预报数据和历史光伏发电功率数据；基于高分辨率气象预报数据和历史光伏发电功率数据结合装袋算法训练BP神经网络模型，得到装袋算法深度学习预测模型。本发明基于获取的训练集中的高分辨率气象预报数据和历史光伏发电功率数据结合装袋算法训练BP神经网络模型，得到装袋算法深度学习预测模型，提高了模型预测的准确性和预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 发电 功率 预测 系统 | ||
【主权项】：
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