[发明专利]基于增量高斯混合回归的原油含水率自适应软测量方法在审
| 申请号： | 202111521026.7 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114239264A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 文成林;王静波;宋执环 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01N33/28 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 王杰 |
| 地址： | 525000 广东省茂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增量高斯混合回归的原油含水率自适应软测量方法，属于采油过程原油含水率的预测和控制技术领域。本发明使用高斯混合回归模型，通过选择与原油含水率相关性较大且容易测量的一组过程变量作为模型的输入，对原油含水率进行预测估计。为了解决过程时变性对模型预测精度的影响，将增量学习的思想引入高斯混合回归模型，将增量自适应机制融入高斯混合回归模型，在实时预测原油含水率的同时，不断更新软测量模型，以保证模型的预测精度。本发明不仅能够有效解决实际采油过程中常见的非线性、非高斯性和时变特性，还在一定程度上缓解了软测量模型的过拟合，并提高了模型更新效率，实现了对采油过程中原油含水率的自适应预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增量 混合 回归 原油 含水率 自适应 测量方法 | ||
【主权项】：
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