[发明专利]基于Transformer-CRF的藏文分词方法有效
| 申请号： | 202111520289.6 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114330328B | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 于永斌;陆瑞军;群诺;头旦才让;唐倩;彭辰辉;王昊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N3/0455;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer‑CRF的藏文分词方法，该方法包括：输入数据集、数据预处理、音节扩展、构建基于Transformer‑CRF的藏文分词模型、训练并保存模型及其参数以及输入待分词语料，输出分词结果。本发明以当前音节为中心向左向右扩展两个单元，使用unigram和bigram相结合的方法，可以提取到更多的特征向量。同时，本发明克服了传统分词方法中存在的运算速度、准确率低等缺点。另外，基于Transformer‑CRF的藏文分词模型采用并行计算，大大增加了计算效率，而且模型中的自注意力机制的特征抽取能力比LSTM的特征抽取能力要好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer crf 藏文 分词 方法 | ||
【主权项】：
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