[发明专利]一种基于改进的F-Score的妊高症预测方法在审
| 申请号： | 202111520094.1 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114155971A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 曾衍瀚;侯明江;林培东;吕明瑞;陈伟坚;李志贤;陈咏森 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/30;G06N3/12;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人： | 刘艳玲 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进的F‑Score的妊高症预测方法，包括先采用改进的F‑Score特征选择算法从妊高症患者的特征集合中选出最优特征，所有最优特征组成训练集；然后使用训练集对Stacking模型中的机器学习模型进行训练，获得经过训练的机器学习模型；使用经过训练的机器学习模型对训练集中的特征进行预测，获得预测结果；基于所述最终预测结果，使用遗传算法对经过训练的机器学习模型的组合进行筛选，获得最佳的模型组合；将最佳的模型组合对训练集的预测结果作为Stacking模型第二层逻辑回归的输入，通过第二层逻辑回归输出对妊高症患者患病概率的预测值。本发明有效地解决数据不平衡的问题，增加了对医学数据预测结果的泛化性和表现力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 score 妊高症 预测 方法 | ||
【主权项】：
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