[发明专利]一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质在审
申请号: | 202111518907.3 | 申请日: | 2021-12-13 |
公开(公告)号: | CN114564943A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 鲍闯;李鹏;冯姣;王文超 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质,所述方法包括:首先对预处理的长文本进行分割,将划分好的小段文本分别送入BERT预训练模型,获取包含局部文本的词向量和句向量。其次,将词向量送入卷积神经网络生成局部文本的特征向量,融合局部文本的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量。然后,将长文划分后的n组文本融合的句向量输入到双向长短期记忆网提取文本的全局信息。最后,通过引入注意力机制关注重点,采用softmax得到长文本最终概率表达,提高模型分类效率和准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 融合 特征 海事 海商 文本 分类 方法 装置 介质 | ||
【主权项】:
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