[发明专利]一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202111518907.3 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114564943A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 鲍闯;李鹏;冯姣;王文超 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06F40/211 分类号: G06F40/211;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 224002 江苏省盐城*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于融合特征的海事海商长文本分类方法、装置及介质,所述方法包括:首先对预处理的长文本进行分割,将划分好的小段文本分别送入BERT预训练模型,获取包含局部文本的词向量和句向量。其次,将词向量送入卷积神经网络生成局部文本的特征向量,融合局部文本的特征向量和BERT句向量作为局部文本的最终句向量。然后,将长文划分后的n组文本融合的句向量输入到双向长短期记忆网提取文本的全局信息。最后,通过引入注意力机制关注重点,采用softmax得到长文本最终概率表达,提高模型分类效率和准确度。
搜索关键词: 一种 基于 融合 特征 海事 海商 文本 分类 方法 装置 介质
【主权项】:
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