[发明专利]一种分布式光伏电站智能选址方法及系统

摘要

本申请提供了一种分布式光伏电站智能选址方法及系统，属于预测或优化技术领域，所述方案包括：对预选区域进行细粒度网格划分；获取所有网格位置的发电量时序信息、文本语义信息以及数值型数据信息，并基于预先训练的深度学习模型，分别进行特征提取；基于提取的特征及预先训练的多核学习模型，获得区域内细网格划分下所有网格位置的评估分值，基于所述评估分值为智能选址提供决策依据；所述方案基于区域内已有电站的相关数据，利用时空相关性对其邻近位置进行发电预测，并进一步结合其它影响光伏发电的文本语义信息及数值型信息，对网格划分下所有网格位置进行综合评估，保证了光伏电站智能选址的准确性及合理性。