[发明专利]一种基于生成对抗网络的浑浊水下偏振图像复原方法在审
| 申请号： | 202111514937.7 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114170107A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 高杰;王国臣;任启明;项延发;陈瑞品 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/145;G06V10/776;G06V20/05;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州敦和专利代理事务所(普通合伙) 33296 | 代理人： | 姜术丹 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的浑浊水下偏振图像复原方法。包括以下步骤：步骤1、搭建水下主动成像系统，拍摄清晰水下强度图像和浑浊水下的偏振图像；步骤2、建立数据集；将数据集按8:1:1的比例分为训练集、验证集、测试集；步骤3、构建生成网络；步骤4，预训练；利用步骤二中的数据集对所述生成网络进行预训练；步骤5、构建一个判别网络；步骤6、构建生成对抗网络；与步骤四中预训练好的生成网络构成一个生成对抗网络，利用交叉熵作为损失函数对生成对抗网络进行训练；步骤7、利用训练好的生成对抗网络进行图像复原。与现有技术相比，本发明可实现高浑浊度水下偏振图像复原。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 浑浊 水下 偏振 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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