[发明专利]一种基于共享语义空间的远程监督关系抽取方法在审
| 申请号： | 202111513041.7 | 申请日： | 2021-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN114281941A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 姜添;胡岩峰;乔雪;向镐鹏;彭晨;闵飞;潘宇顺;沈红;杨婷 | 申请（专利权）人： | 苏州空天信息研究院 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/194;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 封睿 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于共享语义空间的远程监督关系抽取方法，将远程监督标注的数据划分为不含噪数据集和含噪声数据集；将句子的句向量和实体对的位置向量拼接作为BiLSTM网络的输入向量，分别提取含噪声数据集和不含噪数据集中的实体对特征；将实体对特征和关系类型表征映射到同一语义空间中；统计两个关系类型共有的实体类别数量，计算关系类型间的相关度，对不含噪数据集和含噪声数据集分别建模，学习实体对映射矩阵和关系类型映射矩阵；将实体对和关系类型通过学习到的映射矩阵映射到共享语义空间，计算实体对和关系类型的相似度得分，得分最高的关系类型为该实体对的关系。本发明解决了处理复杂关系时存在的语义漂移严重、数据噪声大等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 共享 语义 空间 远程 监督 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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