[发明专利]面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法在审
| 申请号： | 202111509160.5 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114296911A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 万烂军;张根;赵昊鑫;李长云;王志兵;张潇云 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F16/2453 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘翔 |
| 地址： | 412000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法，将待处理的大规模数据集划分成用于块大小寻优的子数据集集合和剩余待处理的子数据集集合，通过对用于块大小寻优的每个子数据集对应的块大小的处理，采用局部加权线性回归算法较精准地在线动态估计剩余待处理每个子数据集对应的块大小，依据所有已被处理的每个子数据集对应的块大小和所耗时间。本发明解决了对人工经验的高度依赖以及费时耗力的离线训练，能较好地适应数据集、并行应用程序和集群环境的变化，并一定程度上提高了在Dask集群中处理大规模数据集的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 dask 集群 基于 局部 加权 线性 回归 动态 数据 分块 方法 | ||
【主权项】：
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