[发明专利]电动车辆的充电负荷预测方法、模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111505078.5 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114186411A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 刘飞 | 申请（专利权）人： | 北京梧桐车联科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06Q50/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 100089 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种电动车辆的充电负荷预测方法、模型训练方法及装置，属于计算机技术领域。该充电负荷预测方法可以将获取到的充电负荷预测信息输入至目标预测模型中，以确定电动车辆的充电负荷。由于该目标预测模型是基于多条验证样本对目标备选预测模型验证得到的，该目标备选预测模型的模型结构为基于多个模型结构中适应度最大的模型结构确定的，且该适应度最大的模型结构是基于多条训练样本确定的，因此有效提高了目标预测模型的预测准确率，进而提高了采用目标预测模型预测充电负荷的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 电动 车辆 充电 负荷 预测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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