[发明专利]关键点检测模型的训练方法、装置、设备、存储介质有效
| 申请号： | 202111503964.4 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114186632B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈建业;王冠中;牛志博;党青青;邓凯鹏;赖宝华;刘其文;于佃海;马艳军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/40;G06V10/28;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种关键点检测模型的训练方法、装置、设备、存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于移动端或边缘端的关键点检测场景下。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本包括样本图像和样本图像中的关键点对应的热图，关键点对应的热图通过如下步骤生成：确定热图的尺寸与样本图像的尺寸的商，确定得到的商与关键点在样本图像中的坐标的乘积作为关键点在热图中的坐标，根据确定的坐标生成关键点的热图；将训练样本集中的样本图像作为初始关键点检测模型的输入，将对应的热图作为期望输出，对初始关键点检测模型进行训练。该实施方式有助于提升移动端或边缘端的关键点检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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