[发明专利]基于注意力机制与特征融合的图像检索方法在审
申请号: | 202111501068.4 | 申请日: | 2021-12-09 |
公开(公告)号: | CN114372163A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 曹从军;王睿天;廖开阳;陈星 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 王丹 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了基于注意力机制与特征融合的图像检索方法,包括:删掉ResNet50模型的全连接层;提取ResNet50模型的第二层、第三层、第四层、第五层卷积块的输出特征;将得到的输出特征进行融合,得到融合特征;融合特征依次输入SE模块、池化层、全连接层,得到检索网络模型,并输出检索结果;对检索网络模型进行训练,输出精确检索结果。通过特征融合将ResNet50不同卷积块的特征融合后再加入通道注意力,关注特征的通道信息,提高了提取图像特征的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 基于 注意力 机制 特征 融合 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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