[发明专利]基于产品性能和过程数据模型的树脂工艺预测方法及装置

摘要

本发明的一种基于产品性能和过程数据模型的树脂工艺预测方法包括：采集生产工艺和过程数据；对采集的连续变化数据进行特征值变换处理；对批次产品进行采样检验，并记录其性能指标和质量指标；对多个批次的生产工艺数据、性能数据和质量数据分别建立神经网络模型；对神经网络模型进行评估和验证，并进行优化；定义一个性能参数的搜索区间并在其内寻找与性能指标最接近的数据作为数据集；根据数据集中原始参数数据，计算各工艺参数的取值区间；从区间下限开始进行搜索，并通过优化后的神经网络模型计算产品性能指标，得出工艺参数取值区间。本发明解决了当前生产工艺优化难，配方实验过程效率低下的问题，提高了产品质量和性能的稳定性。