[发明专利]基于步态运动信息进行早期PD和ET的鉴别方法在审
| 申请号： | 202111496002.0 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114176575A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 林施暖;陈生弟;凌云;任康 | 申请（专利权）人： | 深圳市臻络科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳市深弘广联知识产权代理事务所(普通合伙) 44449 | 代理人： | 向用秀 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于步态运动信息进行早期PD和ET的鉴别方法，包括以下步骤：数据采集：对患者的诊断数据样本进行采集，收集多个参数信息；特征构建：将参数进行新的构建，得到214个单一特征；特征选择：首先对于每一个单一特征，计算在曼‑惠特尼U检验下的P值；根据P值的大小选择在统计上具有显著差异的单一特征作为显著的单一特征；然后将显著的单一特征代入相关算法中计算AUC值，利用AUC值的大小来选取特征；模型构建：构建加权平均集成分类模型；模型代入：将受试者的相关数据代入至加权平均集成分类模型内，从而对PD和ET进行鉴别。本发明通过对收集到的相关特征进行处理后建立模型，保证模型稳定可靠，从而能有效对PD和ET进行有效鉴别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 步态 运动 信息 进行 早期 pd et 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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