[发明专利]基于小波神经网络的声纹特征提取模型构建方法及系统在审
| 申请号： | 202111492798.2 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114141256A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 高军;张志伟;杨爽;张高峰;杨宇;常晓鹏 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网山东省电力公司菏泽供电公司 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L17/04 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 274000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波神经网络的声纹特征提取模型构建方法及系统，所述方法包括：获取特定格式的声音数据，对所述声音数据进行预处理，转化为固定维度的声音信号；选择小波基函数，将所述小波基函数设置为神经网络隐藏层中神经元的传递激发函数，构造小波神经网络，设置训练参数；将所述声音信号输入所述小波神经网络进行计算，基于输出的预测值和真实值，根据所述训练参数对小波神经网络进行迭代训练，获得声纹特征提取模型。使用的小波神经网络模型训练简单，专业性要求低，得到的特征提取模型抗噪性能优秀，具有更强的表征能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 声纹 特征 提取 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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